河北音韵科技有限公司

让 AI 服务于音乐

我们把音乐拆解成机器可读的语言,让曲谱从静态的图片变成可检索、可交互、可演奏的数据。 从一张扫描的纸谱,到一次自然语言的提问,再到琴前一页随你呼吸的乐谱。

核心基建
MusicXML 曲谱数据中心
技术栈
OMR 识别 · LLM · RAG
服务对象
个人 · 机构 · 学校 · 图书馆
01

为什么从曲谱开始

音乐的学习与传播,几乎都站在同一个起点上——曲谱。没有曲谱,一段旋律就只能口耳相传,无法积累,也无法被准确复现。

所以我们把公司的地基放在曲谱上。但它不是"一堆扫描图片":真正有用的曲谱必须是结构化的,可以编辑、可以改编、可以被程序理解、可以在屏幕上跟着你走。 满足这些条件的通用格式是 MusicXML。

  • 可读机器能解析每一个音符、时值、调性与力度
  • 可改移调、改编、分谱、排版都能重新生成
  • 可交互跟着演奏走、随时试听、按需讲解
02

曲谱数据中心

世界上不缺乐谱,缺的是能被机器读懂、又能被快速聚合的乐谱。

  1. 纸谱与扫描件

    大量曲谱仍以纸质或图片存在,分散在私人收藏与机构档案里。

  2. 图像识别 OMR

    把谱面识别为 MusicXML,让每一份曲谱进入可计算的世界。

  3. 结构化数据中心

    统一存储、校验与检索,形成可持续增长的曲谱资产。

  4. 检索与体验

    用自然语言、图像、音频去找谱,并直接在终端上使用。

这条链路上最稀缺的一环是第二步:现存的 MusicXML 数量少且分散,而纸谱扫描件是海量的。 把图片变成 MusicXML 的能力,决定了整个数据中心能长多大。

03

产品矩阵

一个地基,一条枢纽,若干触角。

已上线 · 可试用

韵智曲谱

曲谱图片识别(OMR)。上传纸质谱或扫描件,输出可编辑的 MusicXML —— 这是曲谱数据中心的产能入口。

omr.yinyun.hb.cn↗
研发中

音韵矩阵

面向曲谱的大模型平台。用自然语言、图像、音频或 MIDI 找到你要的那一份谱,并能试听、交互与讲解;同时支持机构、学校、图书馆的私有化部署。

查看全部产品→
研发中

谱韵随行

平板优先的练琴 App,接入曲谱库与检索能力,覆盖钢琴、古筝、小提琴,也照顾拇指琴、空灵鼓这些小众乐器。

研发中

Midi 分轨钢琴

面向古典钢琴的练习与欣赏,分轨呈现,让每一次练习都能听见自己。

规划中

谱韵奇旅

识谱游戏。用游戏的方式把看谱这件事变得轻,让入门不再卡在第一页。

04

曲谱不是图片,是数据

下面这几份曲谱全部来自 MusicXML。你可以点击任意一个音符,看到它的音名、唱名与时值; 也可以让页面把它奏出来。同一份数据,既能排成给你看的谱,也能交给机器去搜索、比对与改编。

打开曲谱库
05

商务合作

如果你们已经拥有一批曲谱——无论是学校教材、图书馆馆藏,还是机构自有的改编版本——我们可以把它变成你们自己的曲谱数据中心。

  • 私有化部署数据留在你们的服务器上,只提供检索与交互能力
  • 纸谱入库扫描件经识别进入数据中心,形成可检索的私有库
  • 按需定制面向教学、展陈、研究等不同场景调整检索与呈现方式
聊聊你的曲谱库